Hogyan Növelt Egy Magyar IT Tanácsadó Cég 156%-kal a Minősített Demo Foglalásokat AI Chatbottal

9 hónap alatt: 12-ről 31 minősített demóra havonta, +86% több szerződés, 145 óra megtakarítva évente, 615% ROI

A Probléma: Amikor Az Összes Lead Ugyanúgy Néz Ki - De Nem Az

Képzeljük el: vezetsz egy 30 fős IT tanácsadó céget. Szolgáltatod a magyar gyártóipari szektort. ERP implementáció, infrastruktúra modernizáció, digitális transzformáció. €2,8 millió éves árbevétel, stabil portfólió, növekvő piac.

A weboldaladon havonta 65 lead érkezik. Ez jól hangzik, nem?

De aztán jön a valóság.

A 65-ből csak 12 válik minősített demo meetinggé. 18%-os konverzió.

És ami még rosszabb: az értékesítési csapat minden demo első 20 percét azzal tölti, hogy kiderítse, hogy az illető egyáltalán megfelelő fit-e.

A Valódi Számok Története

Nézzük meg, mi történik valójában:

28 + 15 + 10 = 53 nem megfelelő lead. Ezekkel a csapat összesen:

25,6 óra havonta olyan leadekkel való foglalkozásra, akik nem válnak ügyféllé.

× 12 hónap = 307 óra évente.

Értékesítési csapat átlag óradíja: €80/óra (belső költség)
307 óra × €80 = €24,560/év elveszített idő

És még nem számoltuk bele az opportunity cost-ot: azokat a valódi jó leadeket, akikre nem volt idő, mert minősítetlen leadekkel foglalkozott a csapat.

"Miért Nem Tudták Már Eleve Kitölteni Egy Formot?"

Jó kérdés. Ez volt az első ötlet.

Próbálták. Létrehoztak egy hosszú kapcsolatfelvételi formot a weboldalon:

• Vállalat méret

• Jelenlegi IT rendszerek

• Költségkeret

• Timeline

• stb.

Eredmény?
A leadek száma 65-ről 28-ra esett (57% csökkenés).

Miért? Mert senki nem szereti kitölteni hosszú formokat. Főleg nem a budapesti gyártóipari cégtulajdonosok, akik amúgy is szkeptikusak az "online kérdőívekkel" szemben.

A dilemma:

• Rövid form → Sok lead, de minőségtelen

• Hosszú form → Kevés lead, de jobb minőség

Szükség volt egy harmadik útra.

A Felismerés: Az Emberek Szeretnek Beszélgetni, Nem Formokat Kitölteni

Az egyik értékesítő, Ákos, egy este átfutotta az elmúlt havi demókat. Észrevett egy mintát:

"Azok a leadek, akikkel BESZÉLGETTEM telefonon vagy chaten néhány percet MIELŐTT időpontot adtam, mindig jobb fit-ek voltak. Mert feltettem a megfelelő kérdéseket."

A probléma: Ákos nem tud 65 leaddel havonta beszélgetni. Nincs ideje.

A megoldás: Mi van, ha egy AI beszélget minden leaddel a weboldalon, felteszi Ákos kérdéseit, és csak a jó fit-eket juttatja el a demó foglaláshoz?

Ez volt a fordulópont.

A Megoldás: AI-Powered Lead Qualification Chatbot

9 hónappal később az eredmények drámaian megváltoztak. De nézzük meg lépésről lépésre, mit implementáltak.

🤖 1. Komponens: Magyar Nyelvű AI Chatbot - Formális Üzleti Hangnem

Miért kellett magyar?

A célközönség: magyar gyártóipari vállalatok. Tulajdonosok 45-65 év közöttiek. Hagyományos, konzervatív üzleti kultúra.

Angol chatbot? Azonnal elveszítenék a bizalmat.

Miért kellett formális?

A gyártóiparban nem "Szia! 👋 Miben segíthetek?" stílus működik.

Hanem:

"Üdvözöljük! Örülünk, hogy érdeklődik IT tanácsadói szolgáltatásaink iránt. Néhány kérdéssel szeretném megérteni, hogy pontosan mivel tudnánk segíteni Önöknek."

A chatbot sajátosságai:

Technikai implementáció:

A chatbot a weboldalon jelenik meg, de nem pop-up rögtön (zavaró lenne). Hanem:

• Kis widget a jobb alsó sarokban

• "Van kérdése? Beszéljünk!"

• Ha a látogató 30+ másodpercet tölt az oldalon → diszkrét animáció

📋 2. Komponens: Automatikus Discovery Kérdések - A Minősítési Flow

Az AI nem rögtön próbál eladni. Kérdez.

A kvalifikációs kérdések sorrendje:

1. Vállalat méret (threshold: 10+ alkalmazott)

Chatbot: "Hány főt foglalkoztat a vállalata?"

Ha <10 fő → "Köszönjük az érdeklődést. Jelenleg 10 fő feletti vállalkozásoknak tudunk optimális szolgáltatást nyújtani. Ha növekednek, keressenek minket!"

2. Iparág validáció (fókusz: gyártóipar)

Chatbot: "Milyen iparágban tevékenykednek?"

Ha nem gyártás/termelés → "Értem. A mi fő szakterületünk a gyártóipar. Engedje meg, hogy a megfelelő partnert ajánljam Önnek a [iparág] szektorban."

3. Jelenlegi IT rendszerek

Chatbot: "Milyen IT rendszereket használnak jelenleg? (pl. ERP, CRM, gyártásirányítás)"

Ez segít azonosítani a komplexitást és a potenciális projekt scope-ot.

4. Fő fájdalompont

Chatbot: "Mi az a legfontosabb IT-val kapcsolatos kihívás, amivel most szembesülnek?"

Válasz opciók:

• Rendszerek nem beszélnek egymással

• Papír alapú folyamatok, nincs digitalizáció

• Lasú, elavult rendszerek

• Növekedni szeretnénk, de az IT visszahúz

• Nincs IT stratégiánk

• Egyéb

5. Timeline

Chatbot: "Mikor szeretnének elkezdeni egy projektet?"

Opciók:

• Azonnal (1-2 hónap)

• 3-6 hónap

• 6-12 hónap

• Csak tájékozódok

6. Döntéshozó validáció

Chatbot: "Ön a döntéshozó ebben a kérdésben, vagy bevonunk még valakit a beszélgetésbe?"

Ez kulcsfontosságú. Ha nem döntéshozó → "Értem. Kikkel kellene a meetingen részt vennie a cégtől?"

🎯 3. Komponens: Smart Demo Scheduling - Profil Alapú Időpont Ajánlás

Nem minden lead egyforma. A chatbot különböző demó típusokat ajánl.

Az AI automatikusan dönt, melyik kategóriába tartozik a lead, és ennek megfelelően ajánlja az időpontot.

Példa:

Ha lead válaszai:

• 50 fős cég ✅

• Gyártás ✅

• "Rendszerek nem kommunikálnak" ✅

• "Azonnal szeretnénk kezdeni" ✅

• "Én vagyok az ügyvezető" ✅

→ Hot Lead → "Szeretném, ha Kovács Gábor senior tanácsadónkkal beszélne. Ő 15+ éves gyártóipari tapasztalattal rendelkezik. Kapjon egy 60 perces személyre szabott áttekintést?"

📧 4. Komponens: Pre-Demo Briefing Email - Értékesítési Csapat Felkészítése

A régi módszer:

Az értékesítő a demo előtt 10 perccel nyitja meg a CRM-et:

• "Hmm, ki is ez?"

• "Miről is szeretne beszélni?"

• "Mennyi az vállalat mérete?"

Aztán a demo első 20 perce: ezeknek a kérdéseknek a feltevése.

Az új módszer:

24 órával a demo előtt az értékesítő kap egy strukturált briefing emailt:

Tárgy: Demo Briefing - [Vállalat név] - [Dátum, Időpont]

Lead profil:

• Vállalat: XY Kft. (50 fő, szerszámgyártás)

• Kapcsolattartó: Nagy Péter (Ügyvezető)

• Iparág: Fémfeldolgozás / gyártás

Jelenlegi IT helyzet:

• ERP: SAP Business One (3 éves)

• Gyártásirányítás: Excel + papír alapú

• CRM: Nincs

• Fő probléma: "A gyártás és az adminisztráció között nincs valós idejű adat"

Fájdalom pontok:

1. Manuális adatbevitel → hibák, késések

2. Gyártási adatok nem láthatóak a vezetőségnek valós időben

3. Készletnyilvántartás pontatlan

Timeline: Azonnal (1-2 hónap alatt szeretnék indítani)

Költségkeret jelzés: Említette, hogy "komolyabban gondolják"

Döntéshozó: Igen, ő az ügyvezető

Javasolt fókusz a demón:

• MES (Manufacturing Execution System) integráció SAP-pal

• Valós idejű gyártási dashboard

• Mobilapp a gyártósorról

Ajánlott case study: Kovács és Társa Kft. (hasonló méret, ugyanez a fájdalompont)

Eredmény:

Az értékesítő 5 perc alatt felkészül, és a demó 0. percétől értékteremtő.

Nem "Szóval, mesélj a cégedről", hanem:

"Szia Péter! Látom, hogy a fő kihívás a gyártás és adminisztráció közötti adat gap. Szeretnék mutatni egy megoldást, amit egy hasonló méretű fémfeldolgozó cégnek implementáltunk, ahol 40%-kal csökkent a manuális adatbevitel. Érdekel?"

🔄 5. Komponens: Post-Demo Automatikus Follow-Up Szekvencia

A demo után mi történik?

Régi módszer:

• Értékesítő jegyzetel 10 percet

• "Majd holnap küldök emailt"

• 2 nap múlva küldi az emailt (ha emlékszik)

• 1 hét múlva follow-up (ha emlékszik)

Új módszer:

Azonnal a demo után (2 percen belül):

Az ügyfél kap egy automatikus emailt:

Tárgy: Köszönjük a mai beszélgetést!

Kedves Péter!

Köszönjük, hogy időt szakított ránk ma! Reméljük, hogy hasznos volt a beszélgetés.

Gábor 24 órán belül küld egy személyre szabott összefoglalót és javaslatot a megbeszéltek alapján.

Addig is, itt egy rövid case study a Kovács és Társa Kft. projektjéről, amit említettünk: [link]

Ha bármilyen kérdés merül fel, bátran írj!

Üdvözlettel,
[Cég név] csapata

+24 óra: Személyre szabott javaslat (értékesítő írja, de sablon alapján)

+48 óra: Ha nincs válasz → automatikus emlékeztető

"Szia Péter! Csak gyors check-in: megkaptad a tegnapi javaslatot? Van bármilyen kérdés?"

+5 nap: Ha még mindig nincs válasz → alternatív megközelítés

"Szia Péter! Értem, ha elfoglalt vagy. Esetleg könnyebb lenne egy rövid 15 perces call, hogy átbeszéljük a főbb pontokat?"

+10 nap: Ha még mindig nincs válasz → utolsó próbálkozás

"Szia Péter! Tudom, hogy sok minden van a tányérodon. Ha most nem jó az időzítés, semmi gond - tartsuk a kapcsolatot, és jelentkezz, amikor releváns lesz."

Eredmény:

35%-ból 58%-ra nőtt a demo-to-proposal ráta. Miért?

• Következetes follow-up

• Senki nem "esik ki" a rendszerből

• Értékesítőnek csak a válaszolókra kell fókuszálnia

A Számok 9 Hónap Után: Drámai Változás

Most nézzük meg, mi történt 9 hónappal az implementáció után. Ezek valós, mért eredmények.

📊 Lead Flow Transzformáció

🎯 Lead Qualification Pontosság

Előtte - Mi történt a 65 havi leaddel:

Utána - Mi történik a 82 havi leaddel:

💰 ROI Kalkuláció - Első 9 Hónap

BEFEKTETÉS:

KÖZVETLEN BEVÉTEL NÖVEKEDÉS:

Megjegyzés: Nem az összes deal zárult le az első 9 hónapban (értékesítési ciklus 34 nap), így a realizált bevétel ~€480K volt 9 hónapban.

IDŐMEGTAKARÍTÁS ÉRTÉKE:

TELJES ROI:

⏰ Időmegtakarítás Breakdown - Értékesítési Csapat

Egy Hét Az Értékesítési Csapat Életében:

ELŐTTE:

UTÁNA:

Kulcs insight:

Az értékesítési csapat nem dolgozott többet. Okosabban dolgoztak. Ugyanannyi idő alatt:

• 2x annyi minősített demót tartottak

• 2x annyi ajánlatot írtak

• 2x annyi üzletet zártak

A Magyar Gyártóipari Piac Különlegességei

🇭🇺 Miért Kellett Különleges Adaptáció?

A magyar gyártóipari szektor NEM ugyanaz, mint a nyugat-európai vagy amerikai.

Kulturális faktorok:

1. Konzervatív döntéshozatal

   • Lassabb döntési folyamatok

   • Több stakeholder bevonása

   • "Megbízható partner" fontosabb, mint "innovatív megoldás"

2. Személyes kapcsolatok elsőbbsége

   • Referenciák kritikusak

   • Személyes találkozók preferáltak (nem csak Zoom)

   • "Ki ismeri kit" számít

3. Árelfogadás

   • Nem a legolcsóbbat keresik, hanem a "biztos" megoldást

   • Hosszú távú partnerséget akarnak, nem egyszeri projektet

4. Technológiai szkepticizmus

   • "AI chatbot? Ez csak egy robot, nem?"

   • Bizonyítani kell, hogy működik, nem csak ígérni

💬 A Chatbot Hangneme - Kritikus Siker Faktor

❌ Mit NEM csináltak (és miért):

Túl casual:

"Hé! 🙋‍♂️ Miben segíthetek? Mondd el, mi baj van az IT-nál! 💻"

❌ Gyártóipari ügyvezető azonnal bezárná. "Ki ez a kölök?"

Túl robotikus:

"QUERY INITIATED. PLEASE SELECT SERVICE CATEGORY."

❌ Hideg, személytelen, félelmetes.

✅ Mit CSINÁLTAK (és miért működött):

Professzionális, de emberi:

"Üdvözlöm! [Név vagyok], az [Cég név] virtuális tanácsadója. Örülök, hogy érdeklődik IT szolgáltatásaink iránt.

Néhány kérdéssel szeretném megérteni, hogy pontosan mivel tudnánk segíteni Önöknek. Mindössze 2-3 percet vesz igénybe.

Rendben?"

Miért működik:

• Önözés (formális, tisztelettudó)

• Bemutatkozás (nem névtelen bot)

• Tisztázza, hogy miért kérdez (nem csak adatgyűjtés)

• Időbecslés (csökkenti az ellenállást)

Valós visszajelzés egy gyártóipari ügytől:

"Először szkeptikus voltam, hogy egy 'robottal' beszélgetek. De olyan kérdéseket tett fel, amik valóban relevánsak voltak. Azt hittem, emberi segítő van a vonal másik végén. Csak később tudtam meg, hogy AI volt."

🏭 Iparági Terminológia - Kritikus A Hitelességhez

Fontos terminológiák magyarul:

A chatbot példa beszélgetés részlet:

Chatbot: "Milyen IT rendszereket használnak jelenleg?"

Ügyfél: "SAP-unk van"

Chatbot: "Értem. SAP ERP-t használnak. És a gyártásirányítás hogyan működik? Van külön MES rendszerük, vagy a gyártás is SAP-ban van?"

Ügyfél: "Nincs MES. Excel és papír."

Chatbot: "Köszönöm! Ez egy gyakori helyzet. Sok gyártó vállalatnak pont ez a kihívása - az ERP és a gyártósor között nincs valós idejű kapcsolat."

Miért működik ez a párbeszéd:

• Értő fél (nem csak kérdez, megérti a választ)

• Iparági kontextus (tudja, mi a tipikus)

• Validálja az ügyfél helyzetét (nem ítél, hanem megérti)

Három Valós Ügyfél Története - Előtte És Utána

📖 Eset #1: Kovács Szerszámgyártó Kft. (50 Fő)

Profil:

• Fémfeldolgozás / szerszámgyártás

• 50 alkalmazott, €3,5M éves árbevétel

• IT: SAP Business One (ERP) + papír alapú gyártásirányítás

Probléma: Gyártási adatok nem láthatók valós időben a vezetőségnek. Készletnyilvántartás pontatlan (15-20% eltérés).

ELŐTTE (régi lead kezelés):

Hétfő, 14:23 - Lead form kitöltés

• Kovács Péter (ügyvezető) kitölti a weboldalon a rövid formot: "Érdeklődöm IT tanácsadás iránt"

• Nincs részlet

Kedd, 10:15 - Első kontakt

• Értékesítő Ákos hívja: "Szia Péter! Láttam, hogy érdeklődtél. Mesélj a cégről!"

• 20 perces telefon, Ákos jegyzetel

• "Oké, küldök időpontokat demóra"

Kedd, 16:00 - Email ping-pong

• Ákos: "Jó lenne csütörtök 10:00?"

• Péter: "Nekem 14:00 jobb"

• Ákos: "Oké, csütörtök 14:00"

Csütörtök, 14:00 - Demo

• Első 20 perc: Ákos újra végigkérdezi az alapokat (mert nem emlékszik pontosan)

• Péter frusztrált: "De ezt már elmondtam telefonon!"

• Demo kevésbé fókuszált

Eredmény: Péter megköszöni, "gondolkozunk", de soha nem jelentkezik vissza. (Mert nem érezte, hogy megértették volna a problémáját.)

UTÁNA (AI chatbot rendszer):

Hétfő, 14:23 - Lead chatbottal beszélget

Chatbot: "Üdvözlöm! Miben segíthetek?"

Péter: "IT tanácsadás érdekelne"

Chatbot: "Remek! Néhány kérdéssel szeretném megérteni, hogyan tudunk segíteni. Hány főt foglalkoztat a vállalat?"

Péter: "50"

Chatbot: "Milyen iparágban?"

Péter: "Fémfeldolgozás, szerszámgyártás"

Chatbot: "Köszönöm! Milyen IT rendszereket használnak jelenleg?"

Péter: "SAP-ot, de a gyártást papíron követjük"

Chatbot: "Értem. Ez gyakori helyzet. Mi a fő kihívás ezzel kapcsolatban?"

Péter: "Nem látom valós időben, mi történik a gyártásban. A készletnyilvántartás mindig más, mint a valóság."

Chatbot: "Köszönöm! Pontosan értem a problémát. Szeretne egy személyre szabott bemutatót, ahol megmutatjuk, hogyan oldották meg ezt hasonló méretű fémfeldolgozó cégek?"

Péter: "Igen"

Chatbot: "Nagyszerű! Mikor lenne jó? [naptár widget megjelenése]"

5 perc, és Péter lefoglalta a demót.

Szerda, 10:00 - Ákos megkapja a briefing emailt

Ákos látja:

• Kovács Szerszámgyártó Kft., 50 fő

• SAP ERP + papír gyártás

• Fő probléma: Valós idejű láthatóság hiánya

• Hot lead (azonnal indítana)

Szerda, 10:15 - Ákos felkészül

• Kikeresi a hasonló case studyt (Lakatos Kft., hasonló méret, MES implementáció)

• Előkészít egy demo scriptet konkrétan erre a problémára

Csütörtök, 14:00 - Demo (60 perc)

Ákos: "Szia Péter! Láttam, hogy a fő kihívás a valós idejű gyártási láthatóság. Mutatok egy megoldást, amit egy 45 fős fémfeldolgozó cégnek implementáltunk tavaly. Érdekel?"

Péter: "Igen!"

Demo az első perctől releváns, fókuszált.

Csütörtök, 15:05 - Demo után azonnal

Péter kap egy emailt:

• Köszönet

• Case study link (Lakatos Kft.)

• "Ákos 24 órán belül küld ajánlatot"

Péntek, 10:00 - Ajánlat küldés

Ákos személyre szabott ajánlatot küld, konkrétan Péter problémájára.

Péntek, 16:00 - Péter válaszol

"Köszönöm, ez pontosan az, amire szükségünk van. Mikor tudunk kezdeni?"

Eredmény: Szerződés aláírás 2 héten belül. €85K projekt (MES implementáció + SAP integráció).

Mi változott?

• Péter érezte, hogy megértették

• Ákos előre felkészült, nem pazarolt időt alapkérdésekkel

• Követés következetes volt

📖 Eset #2: Tech Solutions Startup (8 Fő) - Kiszűrt Lead

Profil:

• 8 fős startup (szoftverfejlesztés)

• Nincs még ERP, CRM, semmi

• €200K éves árbevétel

ELŐTTE:

Ez a lead ugyanúgy bekerült volna a rendszerbe. Értékesítő Ákos 45 percet töltött volna demóval, hogy kiderüljön:

• Túl kicsi (8 fő)

• Nem gyártóipar (szoftverfejlesztés, nem célközönség)

• Nincs költségkeret (€200K árbevételnél nem engedheti meg a €50K+ projektet)

UTÁNA (AI chatbot):

Chatbot: "Hány főt foglalkoztat a vállalat?"

Lead: "8"

Chatbot: "Milyen iparágban tevékenykednek?"

Lead: "Szoftverfejlesztés"

Chatbot: "Köszönöm az érdeklődést! Jelenleg a mi fő szakterületünk a gyártóipari vállalatok IT infrastruktúrája. Egy szoftverfejlesztő cég esetében nem biztos, hogy mi vagyunk a legjobb partner. Szeretném ajánlani Önnek [Másik Cég Neve], akik IT startupokra specializálódtak. Sok sikert kívánok!"

Eredmény:

• Lead kiszűrve 2 perc alatt

• Ákos ideje megspórolva (45 perc)

• Lead is megkapta a választ (nem vár hiába)

Ez nem elutasítás. Ez minőség kontroll.

📖 Eset #3: NagyCég Gyártó Zrt. (200+ Fő) - VIP Lead

Profil:

• 220 fős gyártó vállalat (autóipar beszállító)

• Meglévő IT: SAP, MES, de elavult rendszerek

• €25M éves árbevétel

• IT modernizációt terveznek (multi-millió eurós projekt)

ELŐTTE:

Ez a lead ugyanúgy kezelve lett volna, mint egy 15 fős kisvállalat. Pedig teljesen más szintű figyelmet érdemelne.

UTÁNA (AI chatbot - VIP kezelés):

Chatbot kvalifikáció:

• 220 fő ✅ (Hot lead!)

• Gyártóipar / autóipar ✅ (Célközönség!)

• Meglévő IT modernizáció ✅ (Nagy projekt!)

• Timeline: azonnal ✅

• Döntéshozó: IT igazgató ✅

AI azonnal triggerel VIP folyamatot:

1. Értesítés: Senior consultant ÉS sales director is kap azonnali emailt

2. Demo ajánlat: Nem standard 45 perc, hanem 90 perces executive prezentáció

3. Résztvevők: Senior consultant + műszaki igazgató + sales director

4. Helyszín: Ajánlat személyes találkozóra (nem csak Zoom)

Demo előkészítés:

A csapat 3 órát tölt az előkészítéssel:

• Kutatás a cégről

• Autóipari case studyk gyűjtése

• Személyre szabott prezentáció

Demo:

90 perces executive meeting, 3 fő a cég részéről, 3 fő az IT tanácsadó részéről.

Eredmény:

6 hónap után: €1,2 millió projekt szerződés (teljes IT infrastruktúra modernizáció, 18 hónapos projekt).

Mi volt a különbség?

A chatbot felismerte, hogy ez nem átlagos lead, és ennek megfelelő VIP kezelést indított.

Az Implementáció Valósága: 4 Hónapos Projekt

Az átállás nem egy kapcsoló megnyomása volt. Strukturált, 4 hónapos folyamat.

📅 1. Hónap: Discovery & Design

Héteek 1-2: Jelenlegi folyamat audit

Az IT tanácsadó cég vezetői végigmentek a teljes értékesítési folyamaton:

• Milyen leadek érkeznek?

• Milyen kérdésekkel kvalifikálnak jelenleg?

• Mi a "jó lead" és mi a "rossz lead"?

• Hol vesznek el leadek?

Hetek 3-4: Chatbot kérdés flow tervezés

Létrehozták a kvalifikációs kérdések pontos sorrendjét:

1. Vállalat méret (threshold)

2. Iparág validáció

3. Jelenlegi IT rendszerek

4. Fő fájdalompont

5. Timeline

6. Döntéshozó

Output: Részletes flowchart - minden lehetséges ág, minden válasz esetén mi történjen.

📅 2. Hónap: Platform Kiválasztás & Beállítás

Héteek 1-2: Platform implementáció

• Chatbot platform integrálása a weboldalba

• CRM integráció (minden beszélgetés automatikusan CRM-be kerül)

• Naptár integráció (demo foglalás)

• Email automatizálás beállítása

Héteek 3-4: Chatbot training & finomhangolás

• Magyar nyelvű válaszok írása

• Formális hang kialakítása

• Iparági terminológia beépítése

• Tesztelés belső csapattal

Challenge:

Az első verzió túl "robotikus" volt. Példa:

❌ Első verzió: "KÉREM ADJA MEG A VÁLLALAT MÉRETÉT"

✅ Végleges verzió: "Hány főt foglalkoztat a vállalata?"

📅 3. Hónap: Beta Teszt & Optimalizálás

Hetek 1-2: Soft launch (50% traffic)

• A webes forgalom 50%-a látja a chatbotot

• 50% még a régi formot látja

• A/B teszt: Mi konvertál jobban?

Eredmények:

• Chatbot: 26% konverzió (lead → demo foglalás)

• Régi form: 18% konverzió

Hetek 3-4: Finomhangolás

Mit változtattak:

• Néhány kérdés túl hosszú volt → rövidítés

• Egy kérdés sorrendje rossz volt → átrendezés

• "Egyéb" opció hiányzott néhány kérdésnél → hozzáadás

📅 4. Hónap: Full Launch & Monitoring

Teljes forgalom átállítása chatbotra.

Heti monitoring:

• Hány lead érkezik?

• Hány jut el demo foglalásig?

• Hol ugrik ki a legtöbb lead? (melyik kérdésnél)

• Milyen válaszokat adnak? (új mintákat kell beépíteni?)

5-9. Hónap: Folyamatos optimalizálás

Havonta kis változtatások:

• Új kérdések hozzáadása

• Új válaszopciók

• Üzenet tonalitás finomítás

Eredmény: 9. hónapra a rendszer "beállt" és stabilan működik.

Magyar Piac Tanulságok: Mit Csináltak Jól, Mit Csinálnának Másképp

✅ Top 5 Dolog, Ami A Legjobban Működött

1. Formális, Professzionális Hang

A magyar gyártóipari döntéshozók nem akarnak "cool" vagy "casual" lenni. Komoly partnerséget keresnek.

A chatbot hangneme kritikus volt a siker szempontjából.

2. Gyors Kiszűrés, De Udvariasan

Amikor a chatbot kiszűrt egy nem megfelelő leadet, nem csak "nem megfelelő" üzenetet küldött. Hanem:

• Megköszönte az érdeklődést

• Elmagyarázta, miért nem jó fit

• Ajánlott alternatív megoldást (másik cég, más szolgáltatás)

Eredmény: Pozitív brand impression, még akkor is, ha nem lett ügyfél.

3. Iparág-Specifikus Case Studyk A Demón

Az AI briefing emailben mindig ajánlott egy hasonló iparágú, hasonló méretű case studyt.

Ez óriási különbség:

• ❌ "Itt van egy általános bemutatónk"

• ✅ "Így oldotta meg ezt egy 50 fős fémfeldolgozó cég"

4. Pre-Demo Briefing Email Az Értékesítőknek

Az értékesítők IMÁDTÁK ezt. Miért?

"Korábban mindig improvizáltam a demókon. Most már tudom, kihez beszélek, és pontosan mi érdekli. Professzionálisabb vagyok." - Ákos, senior consultant

5. Multi-Layered Follow-Up

A post-demo follow-up szekvencia (azonnal, +24h, +48h, +5 nap, +10 nap) biztosította, hogy senki ne essen ki.

Korábban: "Oké, küldök ajánlatot" → 40% soha nem kapott follow-upot
Most: 100% kap strukturált follow-upot

⚠️ Top 5 Kihívás, Amit Leküzdöttek

1. "AI? Nem akarom, ha egy robot kezel!"

Kezdeti félelem: Az ügyfelek elutasítják a chatbotot.

Valóság: 89%-uk NEM VETTE ÉSZRE, hogy AI-val beszélgetnek. Azt hitték, emberi customer service.

Megoldás: Ne hangsúlyozd, hogy "AI chatbot". Legyen természetes.

2. Technikai Integráció - CRM És Naptár

Kihívás: A meglévő CRM (Salesforce) és naptár (Google Calendar) integrációja nem volt triviális.

Tanulság: Számíts rá 2-3 hétre, ne 2-3 napra. És szükség lesz technikai támogatásra.

3. Magyar Nyelvű AI - Szleng És Tájszólás

Kihívás: Magyarország különböző régióiban mások a kifejezések.

Példa:

• Budapest: "Hány főt foglalkoztat?"

• Vidék: "Hányan dolgoznak nálatok?"

Megoldás: A chatbot mindkettőt megérti. NLP (Natural Language Processing) modell betanítása magyar variációkra.

4. Első Hónap: Túl Sok Kérdés, Lead-ek Kiugranak

Probléma: Az első verzióban a chatbot 12 kérdést tett fel. A leadek 40%-a kiugrott a 6. kérdés után.

Megoldás: Csökkentés 6 kérdésre. Csak az abszolút szükségesek.

5. "Mit Csináljunk A Határeset Lead-ekkel?"

Példa: 9 fős cég (threshold 10 fő). Kiszűrjük automatikusan?

Megoldás: 9 fő esetén a chatbot így válaszol:

"Látom, hogy 9 fős a csapat. Általában 10 fő felett dolgozunk, de ha gyors növekedést terveznek, vagy komplex IT igényeik vannak, akkor érdemes beszélnünk. Szeretne egy rövid konzultációt?"

Rugalmasság a merev szabályokban.

Következő Lépések: Hogyan Kezdd El A Saját IT Tanácsadó Cégedben

Ha hasonló helyzetben vagy, mint az esettanulmányban szereplő cég volt:

• B2B IT/tech tanácsadás

• Havi 40+ lead, de alacsony konverzió

• Értékesítési csapat ideje pazarlódik minősítetlen leadekre

• Szeretnél növekedni, de nincs kapacitásod több demóra

🎯 Gyors Önértékelés: Neked Is Kell AI Lead Qualification?

Válaszolj ezekre a kérdésekre:

Ha 4+ "Igen":
→ AI lead qualification drámaian javíthatná a helyzetedet

Ha 6+ "Igen":
→ Sürgős cselekvés szükséges. Havi bevételkiesés történik.

📋 3 Lépés, Amit Ma Elkezdhetsz

1. Lead Minősítési Audit (2-3 óra)

Nézd meg az elmúlt 3 hónap leadjeit. Kategorizáld őket:

• Megfelelő fit → Demó → Ügyfél

• Megfelelő fit → Demó → Nem lett ügyfél (miért?)

• Nem megfelelő fit → Demó → Időpazarlás

• Nem megfelelő fit → Nincs demó → Jól kiszűrve

Output: Táblázat, ami megmutatja, hány % lead valóban minősített.

2. Kvalifikációs Kérdések Definiálása (1-2 óra)

Ülj le az értékesítési csapattal. Kérdezd meg:

• "Milyen kérdésekkel tudod azonnal megállapítani, hogy valaki jó fit-e?"

• "Mi az 5 legfontosabb információ, amit tudnod kell a demó előtt?"

Output: 5-7 kérdés listája, amivel kvalifikálni tudnál.

3. Benchmark: Mennyit Veszítesz Most? (15 perc kalkuláció)

Példa:

Ez az "opportunity cost" - ennyi pénzt veszítesz, ha NEM automatizálsz.

Foglald Le Ingyenes Konzultációdat - Lássuk, Mennyit Nyerhetsz

Ha IT tanácsadó, tech consulting, vagy más B2B szolgáltató cég vagy, és:

• Havi 40+ lead érkezik, de alacsony a konverzió

• Értékesítők ideje pazarlódik minősítetlen leadekre

• Szeretnél növekedni, de nincs kapacitásod több demóra

• Az értékesítési ciklus túl hosszú

Foglalj egy 30 perces ingyenes konzultációt velünk.

Mit Fogsz Kapni A Konzultáción?

✅ Lead flow audit
Végigmegyünk a jelenlegi lead folyamatodon - hol veszíted el a leadeket, miért alacsony a konverzió

✅ AI minősítési stratégia terv
Megmutatjuk, hogy a TE specifikus piacod és lead típusaid esetében hogyan működne egy AI chatbot

✅ ROI kalkuláció AZ ÖN esetére
Konkrét számítás: mennyi időt és bevételt jelentene az automatizálás 6-12 hónapban

✅ Gyors win akcióterv
1-2 dolog, amit azonnal implementálhatsz (még AI nélkül is), hogy javítsd a konverziót

✅ Teljes implementációs roadmap (ha együtt dolgozunk)
4 hónapos terv, lépésről lépésre: platform választás, chatbot design, tesztelés, launch

Mire Számíts A Konzultáción?

Előre küldünk egy rövid kérdőívet (10 perc kitölteni):

• Hány lead érkezik havonta?

• Milyen az értékesítési folyamatod?

• Hol vannak a legnagyobb kihívások?

• Milyen CRM/naptár rendszert használtok?

A 30 perces callon:

1. Helyzetfeltárás (5 perc) - Gyors átfutás a válaszaidon

2. Lead flow audit (10 perc) - Hol vesznek el a leadek, miért

3. AI minősítési demo (5 perc) - Megmutatjuk, hogyan működne nálatok

4. ROI számítás (5 perc) - Konkrét számok a TE esetedre

5. Q&A (5 perc) - Bármi, amit kérdezel

Nincs kötelezettség, nincs nyomás. Ha a végén azt mondod "köszi, ennyi info elég volt", teljesen rendben van. Ha azt mondod "segítsetek implementálni", megbeszéljük a következő lépéseket.

Aki Nem Jó Fit:

❌ Kevesebb mint 30 havi lead (még nem éri meg automatizálni)
❌ B2C (nem B2B) - más dinamika, más megoldás kell
❌ Értékesítési folyamat <2 hét (túl rövid, nincs idő AI-nak hozzáadni értéket)
❌ Nincs weboldal vagy online lead generation

Aki Tökéletes Fit:

✅ IT tanácsadás, tech consulting, B2B szolgáltatások
✅ 40+ havi lead
✅ Alacsony konverzió (<30% lead-to-demo)
✅ Értékesítők túlterheltek minősítéssel
✅ Szeretnél növekedni, de nincs kapacitásod

A magyar IT tanácsadó cég 156%-kal növelte a minősített demo foglalásokat, 86%-kal több szerződést kötött, és 145 órát takarított meg évente. Mennyi lenne ez a TE cégedben?

Foglalj egy ingyenes 30 perces konzultációt, és nézzük meg együtt.

→ Foglalj Ingyenes Konzultációt Most